Tome la calificación de estrellas de la página html usando beautifulsoup

Estoy tratando de tomar la calificación de estrellas de esta página ( https://www.edmunds.com/tesla/model-3/2019/consumer-reviews/ )

Estoy hablando de la sección con Seguridad, Rendimiento, Comodidad, etc.

Así es como se ve el código html:

<div class="justify-content-between flex-column flex-md-row row"><dl class="mb-1 d-flex justify-content-between pr-1_5 pr-sm-0 pr-md-1_5 pr-lg-0 pr-xl-2_5 col-7 col-sm-4 col-md-5"><dt class="font-weight-normal">Safety</dt><dd class="mb-0"><span class="rating-stars text-primary-darker"><span class="sr-only">5 out of 5 stars</span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span></span></dd></dl><dl class="mb-1 d-flex justify-content-between pr-1_5 pr-sm-0 pr-md-1_5 pr-lg-0 pr-xl-2_5 col-7 col-sm-4 col-md-5"><dt class="font-weight-normal">Technology</dt><dd class="mb-0"><span class="rating-stars text-primary-darker"><span class="sr-only">5 out of 5 stars</span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span></span></dd></dl><dl class="mb-1 d-flex justify-content-between pr-1_5 pr-sm-0 pr-md-1_5 pr-lg-0 pr-xl-2_5 col-7 col-sm-4 col-md-5"><dt class="font-weight-normal">Performance</dt><dd class="mb-0"><span class="rating-stars text-primary-darker"><span class="sr-only">5 out of 5 stars</span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span></span></dd></dl><dl class="mb-1 d-flex justify-content-between pr-1_5 pr-sm-0 pr-md-1_5 pr-lg-0 pr-xl-2_5 col-7 col-sm-4 col-md-5"><dt class="font-weight-normal">Interior</dt><dd class="mb-0"><span class="rating-stars text-primary-darker"><span class="sr-only">5 out of 5 stars</span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span></span></dd></dl><dl class="mb-1 d-flex justify-content-between pr-1_5 pr-sm-0 pr-md-1_5 pr-lg-0 pr-xl-2_5 col-7 col-sm-4 col-md-5"><dt class="font-weight-normal">Comfort</dt><dd class="mb-0"><span class="rating-stars text-primary-darker"><span class="sr-only">5 out of 5 stars</span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span></span></dd></dl><dl class="mb-1 d-flex justify-content-between pr-1_5 pr-sm-0 pr-md-1_5 pr-lg-0 pr-xl-2_5 col-7 col-sm-4 col-md-5"><dt class="font-weight-normal">Reliability</dt><dd class="mb-0"><span class="rating-stars text-primary-darker"><span class="sr-only">5 out of 5 stars</span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span></span></dd></dl><dl class="mb-1 d-flex justify-content-between pr-1_5 pr-sm-0 pr-md-1_5 pr-lg-0 pr-xl-2_5 col-7 col-sm-4 col-md-5"><dt class="font-weight-normal">Value</dt><dd class="mb-0"><span class="rating-stars text-primary-darker"><span class="sr-only">5 out of 5 stars</span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span><span class="rating-star icon-star-full"></span></span></dd></dl></div></div></div>

En caso de que el código sea demasiado largo, estoy publicando una captura de pantalla

Aquí está el código que estaba usando, sin embargo, cuando se trata de tomar dichas etiquetas, no funciona

data = []
ua = UserAgent()
header = {'User-Agent':str(ua.safari)}
url = 'https://www.edmunds.com/tesla/model-3/2019/consumer-reviews/'
response = requests.get(url, headers=header)
html_soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
content_list = html_soup.find_all('div', attrs={'class': 'review-item'})
for e in content_list:
 d = {'review_title': e.a.text,
 'review_content': e.select_one('p').text,
 'overall_rating': e.select_one('span.sr-only').text,
 'reviewer_name':e.div.text.split(',')[0].strip(),
 'review_date':e.div.text.split(',')[1].strip(),
  
 }
 data.append(d)
df = pd.DataFrame(data)
df1 = df.drop_duplicates(subset=['reviewer_name', 'review_title'], keep='first')

Básicamente, lo que me gustaría lograr es tener columnas para cada una de esas clasificaciones de estrellas como, por ejemplo, Seguridad: 5.0, Rendimiento: 5.0, Comodidad: 5.0, etc.

Estaba tratando de usar esta parte del código:

d.update(dict(s.stripped_strings for s in e.select('span.rating-stars span.sr-only')))
data.append(d)

Sin embargo, no funciona. Además, la etiqueta que contiene la calificación de estrellas general y la calificación de estrellas detallada tienen la misma clase que la diferencia es que esas dos etiquetas están bajo etiquetas diferentes (espero no haberlo complicado demasiado). De todos modos espero que alguien me pueda ayudar con eso.

EDITAR
Edité un poco un código porque parece que el que pegué no funcionó, lo cual es extraño

Solución del problema

En general, sería posible utilizar tranquilamente stripped_stringscon la selección correcta de elementos:

d.update(dict(s.stripped_strings for s in e.select('dl')))

Debido a su resultado esperado, recomendaría elegir cadenas para keyy por valueseparado:

...
d.update({s.dt.text:float(s.dd.text.split()[0]) for s in e.select('dl')})
data.append(d)
...

Esto actualizaría su dictcon:

{'Safety': 5.0, 'Technology': 5.0, 'Performance': 5.0, 'Interior': 5.0, 'Comfort': 5.0, 'Reliability': 5.0, 'Value': 5.0}

o en caso de que no haya ResultSetcon un vacío dict.